Ce programme, mené de 2011 à 2017 est maintenant terminé.
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Au programme

Nous vous proposons de participer à la Summer University Real-Time Image Processing sous la forme d’un échange culturel et technologique avec le Ngee Ann Polytechnic de Singapour durant 2 semaines. 

Cette année en particulier, le programme est réalisé en collaboration avec la Manipal University Jaipur (Inde) en qualité de partenariat réciproque de la Summer University Real-Time Software Development qui s'est tenu du 13 au 26 février 2017.

Elle a lieu en Juillet, après les examens et s'adresse au étudiants de 2nde année (Microtechniques, Génie Electrique et Informatique).
 
Les objectifs sont : 
  • sur la base de vos connaissances actuelles, d’acquérir de nouvelles compétences afin de bâtir un projet innovant dans le domaine du traitement d’image sur DSP,
  • de travailler en équipe en binôme avec un étudiant Indien
  • de découvrir la richesse multiculturelle de Singapour.

Eté 2016 - transmission d'image par modulation de fréquence

Sujet : Emission d'une image puis réception au travers d'un lien audio analogique.

 Techniques :

  • Compression par DCT 2D
  • Transport utilisant la technologie Dual Tone Multiple Frequency
  • Décompression

Transmission




Réception

Eté 2015 - identification de caractères par réseau de neurones

Sujet : reconnaissance de caractères d'imprimerie par utilisation d'un réseau de neurones multi-couches.

 Techniques :

  • réseau de neurones multi-couches
  • apprentissage, test, validation
  • implémentation du réseau sur DSP
  • segmentation d'image
  • affichage en temps réel en overlay des caractères identifiées

Eté 2014 - reconnaissance de formes

Sujet : reconnaissance de la forme d'objets placés sur un tapis roulant en mouvememnt par traitement d'image.

 Techniques :

  • filtrage d'image
  • étiquetage des objets
  • détection des contours
  • mise en place de métriques pour déterminer la forme (disque, triangle, carré, hexagone et octogone) indépendament de l'échelle
  • affichage en temps réel en overlay des formes identifiées ainsi que de leur orientation


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Eté 2013 - détection de visages

Sujet : détection automatique de visage dans une image.

 Techniques :

  • calcul des images intégrales
  • algorithme de Viola-Jones
  • affichage en temps réel en overlay des visages détectés


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Eté 2012 - détection des lignes blanches sur route

Sujet : détection automatique en temps-réel des lignes blanches sur autoroute

 Techniques :

  • filtrage des images
  • application de la transformée de Hough (pour les lignes)
  • affichage en temps réel en overlay des lignes détectés

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